Documentación de Teselo

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Utiliza el SDK de OpenAI con la URL base de Teselo y tu clave de API de Teselo.

1. Crea una clave de API

Inicia sesión y abre Claves de API. Selecciona Crear clave y dale un nombre.

Copia la credencial cuando se cree. No podrás volver a verla. Guárdala en la variable de entorno de tu servidor TESELO_API_KEY , no en el control de versiones ni en código del navegador.

2. Instala el SDK

Instalar en Python

pip install openai

Instalar en JavaScript

npm install openai

3. Envía una solicitud

En Python, cambia base_url a https://api.beyonditsparts.ai/v1. El SDK de JavaScript llama a esta misma opción baseURL. Autentícate con tu clave de Teselo y sustituye el marcador del modelo por su identificador confirmado.

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.beyonditsparts.ai/v1",
    api_key=os.environ["TESELO_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="[MODEL ID — LEARNING]",
    messages=[{"role": "user", "content": "¿Cuánto es 12 por 8?"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript · lado del servidor

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.beyonditsparts.ai/v1",
  apiKey: process.env.TESELO_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "[MODEL ID — LEARNING]",
  messages: [{ role: "user", content: translate("text354", "en") }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

Identificadores de modelos: [MODEL IDS]

Una habilidad verificada coincidente responde sin llamar a un modelo. El trabajo nuevo se envía a un modelo de vanguardia; el trabajo correcto puede aprenderse en tu biblioteca privada.