Dos formas de poner Teselo a trabajar.
La misma biblioteca verificada, dos formas de acceder. Usa Teselo como endpoint o conserva tu modelo y coloca el Gateway delante.
Un endpoint de modelo que aprende.
Un endpoint de chat completions compatible con OpenAI y fácil de integrar. Las habilidades verificadas responden al instante; el resto se envía a un modelo de vanguardia y lo que funciona se aprende.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.beyonditsparts.ai/v1", api_key="YOUR_TESELO_KEY")
client.chat.completions.create(model="[MODEL ID — LEARNING]", messages=[...])Learning
Aprende de tu tráfico y añade habilidades a tu biblioteca privada.
[MODEL ID — LEARNING]Frozen
Sirve tu biblioteca existente y no conserva datos de las solicitudes.
[MODEL ID — FROZEN]Tu modelo. Sin el trabajo repetido.
Conserva el modelo y el proveedor que ya utilizas. Coloca Teselo delante: las habilidades verificadas responden al instante y solo el trabajo nuevo llega a tu modelo.
Trae tu propio modelo
Conecta tu proveedor en la consola. Su clave se almacena cifrada en nuestros servidores y se utiliza únicamente para reenviar las solicitudes que envías.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.beyonditsparts.ai/v1", api_key="YOUR_TESELO_KEY")
client.chat.completions.create(model="[GATEWAY MODEL ROUTE — e.g. gateway/your-upstream]", messages=[...])¿Endpoint o Gateway?
| Aspecto | Teselo Endpoint | Teselo Gateway |
|---|---|---|
| Quién proporciona el modelo | Teselo: las solicitudes que no coinciden con tu biblioteca se envían a un modelo de vanguardia. | Tú: conecta tu propio proveedor y modelo. |
| Opciones de conservación de datos | Learning conserva habilidades verificadas en tu biblioteca privada; Frozen no conserva datos de las solicitudes. | [TBD] |
| Tiempo de configuración | Cambia una línea: apunta tu SDK a la URL base de Teselo. | [TBD] |
| Ideal para | Equipos que buscan un endpoint fácil de integrar que aprenda de su tráfico. | Equipos que conservan su propio modelo y proveedor y quieren dejar de pagar por el trabajo repetido. |
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